n8n vs Make vs Zapier: hvad passer til en dansk SMV?

Vælg Zapier, hvis flowet har få trin og skal røre en app, ingen andre understøtter. Vælg Make, hvis flowet forgrener sig, og du vil have mest logik for pengene. Vælg n8n, hvis data skal blive på din egen server, eller hvis volumen er høj.

Det er det korte svar på n8n vs Make vs Zapier, og det holder i de fleste tilfælde. Men valget mellem de tre afgør sjældent, om automatiseringen stadig kører om et år. Det gør fejlhåndteringen og vedligeholdet.

Vi bygger den slags løsninger for danske SMV'er, så vi har sat alle tre platforme i drift hos kunder. Den her vejledning er skrevet ud fra, hvad der faktisk gik galt bagefter, ikke ud fra funktionslisterne.

n8n vs Make vs Zapier: det korte svar

Alle tre gør det samme på papiret: de lytter efter en hændelse i et system, henter data, og skriver dem videre til et andet. For et simpelt flow, en ny formular der skal blive en sag i dit CRM, vil du ikke kunne se forskel på resultatet.

Forskellen ligger i fire ting: hvad du bliver faktureret per, om du kan hoste det selv, hvor data ligger, og hvor stejl læringskurven er.

Bemærk, hvad der ikke står i tabellen: antallet af integrationer. Zapier har flest, og det er stadig det bedste argument for Zapier. Men i praksis bruger de fleste SMV'er de samme femten systemer, og dem understøtter alle tre.

Integrationerne er heller ikke der, projekterne går i stå. Det sker, når et system kun kan tale gennem sit eget API, og så skal nogen skrive kaldet i hånden. Det kan n8n uden videre, Make kan det med lidt besvær, og hos Zapier ligger den mulighed i de dyrere planer.

Priserne på de tre står på Zapiers prisside, Makes prisside og n8n's prisside. Vi gengiver dem ikke her, fordi de ændrer sig flere gange om året, og fordi tallene alligevel ikke kan sammenlignes direkte. Det er næste afsnit om.

Tasks, operations og executions: den forskel, der flytter prisen

Zapier tæller tasks. Hvert handlingstrin, der kører igennem, koster en task. Filtre, paths og Formatter er gratis, men alt andet tæller. Et flow med fire handlingstrin koster derfor op til fire tasks hver gang det kører.

Make tæller operations, nogle gange kaldet credits. Hvert modulkald tæller, altså stort set samme logik som Zapier. Prisen per enhed er bare lavere, og det er hele grunden til, at Make typisk bliver billigere end Zapier på det samme flow.

n8n tæller executions. Hele workflowet er én kørsel, uanset om det har tre noder eller fyrre. Det ændrer regnestykket fuldstændigt for komplekse flows.

Et regnestykke, der viser forskellen

Tag et flow, der opretter en sag, slår kunden op, sender en bekræftelse og skriver en linje i et regneark. Det er fire handlingstrin. Kører det 2.000 gange om måneden, har du brugt 8.000 tasks hos Zapier, 8.000 operations hos Make og 2.000 executions hos n8n.

Rækkefølgen vender, hvis flowet kun har ét trin. Så er det 2.000 enheder hos alle tre, n8n's fordel forsvinder, og Zapiers gratis filtre begynder pludselig at betyde noget.

Derfor nytter det ikke at sammenligne startpriser. Tæl trinnene i dine tre vigtigste flows, gang med den volumen du forventer, og regn så på de tre prissider. Det tager tyve minutter og flytter oftere beslutningen end funktionslisterne gør.

Det giver to tommelfingerregler. Har du få flows med mange trin og moderat volumen, er Zapier dyrest og n8n billigst. Har du mange flows med to trin og meget høj volumen, kan n8n cloud blive den dyreste, fordi hver lille kørsel tæller som en fuld execution.

Self-hosted n8n har ingen måler på kørsler. Det lyder som gratis, og det er det ikke: du betaler i server og driftstid. Patching, backup, opgraderinger og overvågning er arbejde, nogen skal lave hver måned. Vi har regnet hvad AI-automatisering koster igennem for begge modeller, og licensen er næsten altid den mindste post.

Hvor må dine data ligge? GDPR og EU-zoner

Det her er grunden til, at listen ser anderledes ud for en dansk virksomhed end for en amerikansk.

Make lader dig vælge dataområde på organisationsniveau: US1, US2, EU1 eller EU2. Men Make skriver selv, at et valg af EU1 eller EU2 ikke automatisk betyder, at alt bliver behandlet og forbliver i EU, og at nogle funktioner går via USA uanset zone, se Makes dokumentation om dataområder. Tilføjer du din egen AI-udbyder, bortfalder garantien helt.

Zapier behandler som udgangspunkt data i USA. Det er ikke ulovligt, og de har databehandleraftale og standardkontraktbestemmelser på plads. Men det betyder en overførselsvurdering, og det betyder, at du skal kunne forklare den, hvis en kunde spørger.

Self-hosted n8n er den eneste af de tre, hvor serverens placering er dit valg alene. Kører den hos en dansk eller europæisk udbyder, forlader kundedata aldrig EU. For en advokat, en klinik eller en virksomhed med offentlige kunder er det ofte afgørende, og det er tit grunden til, at n8n vinder trods den stejlere læringskurve.

Den slags afklaringer er også grunden til, at de mindste virksomheder kommer sidst. Brugen af kunstig intelligens i danske virksomheder med over ti ansatte steg fra 15 pct. i 2023 til 28 pct. i 2024, viser Danmarks Statistik, mens Dansk Erhverv har målt, at 96 pct. af virksomhederne over 250 ansatte er med mod 57 pct. af dem under ti. Forskellen er sjældent teknologien. Den er, at ingen har haft tid til at tage stilling.

To ting bør du tjekke, uanset hvilket værktøj du vælger:

• Databehandleraftale. Den er typisk først tilgængelig på betalte planer. Et gratis abonnement med rigtige kundedata i er et problem, du selv har bygget.
• Hvad flowet faktisk sender videre. De fleste overførsler sker ikke i platformen, men i de AI-modeller og tjenester, flowet kalder. Se hele kæden igennem, ikke kun det første led.

Hvem vedligeholder flowet om seks måneder?

Det afsnit, ingen sammenligning skriver, er det, der afgør udfaldet. Automatiseringer går ikke i stykker, fordi platformen er dårlig. De går i stykker, fordi et system ændrer sit API, en medarbejder omdøber et felt, eller en kunde skriver noget, flowet ikke er bygget til.

Så spørg om tre ting, før du vælger:

1. Hvad sker der, når flowet fejler? Et flow uden fejlhåndtering sender halve data videre i stedet for at stoppe. Alle tre platforme kan håndtere det, men ingen af dem gør det af sig selv.
2. Hvem får besked? Hvis svaret er "vi opdager det, når kunden ringer", er flowet ikke i drift. Det er et eksperiment.
3. Hvem kan rette det? Hvis én person i virksomheden har bygget det, og den person har ferie, er du uden dækning. Dokumentationen er forskellen.

AI-noder gør fejlhåndteringen vigtigere

Alle tre har fået AI-noder, og de gør det nemt at lægge en sprogmodel ind i et flow. De gør også fejlhåndteringen vigtigere, for en model kan svare forkert uden at fejle. Et flow, der skriver et modelsvar direkte ind i kundens sag, skal have et menneske i kæden.

n8n går længst med egne agent-noder og hukommelse mellem kørsler. Make og Zapier dækker det mest almindelige godt nok. Forskellen betyder lidt, hvis du automatiserer fakturering, og meget, hvis du bygger kundeservice oven på en model.

Her er Zapier reelt bedst for en virksomhed uden teknisk ejer. Fejlloggen er til at læse, og du kan ofte selv rette et flow uden hjælp. Make kræver mere øvelse, men viser forgreningen visuelt. Self-hosted n8n har de bedste muligheder for overvågning og den højeste risiko, hvis ingen passer på serveren.

Det er også her, det reelle regnestykke ligger. Vi finder i gennemsnit 15 timer om ugen, der kan automatiseres væk hos en kunde, og vi har bygget 53 automatiseringer. Det er ikke de timer, der er svære at finde. Det er de timer, der stadig er sparet om et år. Vi har beskrevet, hvordan vi måler ROI på AI-automatisering, fordi et flow uden en måling er umuligt at forsvare efter det første halve år.

Et konkret eksempel på forskellen: Markeity sparer 20.000 kr./md. på systemer, vi byggede en gang. Det tal holder, fordi nogen tog ansvaret for driften, ikke fordi værktøjet var det rigtige.

Sådan vælger du mellem n8n vs Make vs Zapier

Tag beslutningerne i den her rækkefølge. Den første, der giver et klart svar, afgør valget.

1. Skal data blive i EU?

Er svaret et ubetinget ja, fordi du arbejder med helbredsoplysninger, klientsager eller offentlige kunder, så er self-hosted n8n dit udgangspunkt. Er svaret "helst", kan Make med EU-zone være nok, hvis du læser forbeholdene og dokumenterer dem.

2. Har du en teknisk ejer internt?

Har du nogen, der kan læse en fejllog og rette en node, kan alle tre komme på bordet. Har du ikke, skal du vælge det nemmeste værktøj eller købe vedligeholdet med. Self-hosted n8n uden en teknisk ejer er den klassiske dyre fejl: billigt at starte, dødt efter første opgradering.

3. Hvor mange trin har dine flows?

Få trin og få kørsler: Zapier er hurtigst i luften og prisen bliver aldrig et problem. Mange trin: Make eller n8n. Mange trin og mange kørsler: n8n, enten cloud eller self-hosted.

Når værktøjsvalget er det forkerte spørgsmål

Nogle gange er svaret ingen af dem. Hvis dine systemer ikke taler sammen uden en manuel mellemstation, er det systemintegration, du mangler, ikke et automatiseringsværktøj oven på rodet.

Og hvis processen ikke er beskrevet, bygger du en automatisering af en arbejdsgang, ingen er enige om. Så kom kortlægningen først: se automatisering af arbejdsgange for den rækkefølge, vi bruger.

Det kan give mening at hente en specialist ind, når tre ting gælder på samme tid: processen rører rigtige kundedata, mere end ét system skal opdateres, og ingen internt kan overtage flowet bagefter. Så er værktøjet et detaljespørgsmål, og leverancen er det, der betyder noget: en løsning i drift, dokumentationen til den, og ejerskabet over begge.

Et sidste dansk forhold, der ændrer regnestykket: SMV:Digital dækker 50 pct. af rådgiverregningen, op til 150.000 kr, oplyser Virksomhedsguiden. Det gør forskellen mellem at bygge selv og at få det bygget mindre end de fleste tror.

FAQ

Er n8n bedre end Zapier?

Nej, de løser forskellige problemer. n8n er bedre, hvis du vil hoste selv, have ubegrænsede kørsler eller skrive egen kode i flowet. Zapier er bedre, hvis du vil i luften i dag uden en teknisk ejer. For en SMV uden udvikler er Zapier oftest det rigtige første skridt.

Er n8n gratis?

Community Edition koster ikke noget i licens, men den er source-available under Sustainable Use License, ikke open source i OSI-forstand. Brugen er begrænset til intern forretningsbrug, se n8n's licensvilkår. SSO, Git-versionering og flere sikkerhedsfunktioner kræver en betalt nøgle. Og serveren koster penge, uanset hvad licensen siger.

Findes der et dansk alternativ til Zapier?

Ikke et, der kan måle sig på integrationer. Den reelle danske mulighed er self-hosted n8n hos en europæisk udbyder, hvor du selv styrer dataopholdet. Det er ikke et andet produkt, det er en anden driftsmodel.

Kan jeg skifte værktøj senere?

Ja, men du bygger flowene om fra bunden. Der findes ingen brugbar eksport mellem de tre. Derfor er dataopholdet og ejerskabet værd at afklare før det første flow, ikke efter det tyvende. Bygger du ud fra en dokumenteret proces, er omkostningen ved et skifte arbejdstimer, ikke tabt viden.

Valget mellem n8n vs Make vs Zapier tager en time at træffe, og det er ikke den time, der afgør, om automatiseringen stadig kører til næste år.